Вопросно-ответная система

Искусственный интеллект юрист Искусственный интеллект отвечает на часто встречающиеся юридические вопросы. Вы можете написать вопрос текстом или воспользоваться функцией записи текста через микрофон, если это позволяет Ваш смартфон. При определённых вопросах, ИИ направляет на наводящие категории, которые стоят в кавычках. Напишите слово из кавычек в поле запроса. ИИ в юриспруденции. Нейросеть. Общие темы, заявления, споры, возмещение ущерба, составление жалоб, договоры, арбитраж, кассация, апелляция, ДТП, уголовные дела, наследство, недвижимость и т.д.. Искусственный интеллект в праве. Робот юрист онлайн. Бесплатно. Без рекламы.

Скачать приложение ИИ для Android:

Скачать приложение «АДВОКАТ«:

Скачать

Открыть приложение в Telegram:

Открыть

Question Answering (QA) system. Artificially Intelligent lawyer. Ailawyer. Artificial intelligence answers common legal questions. You can write a question in text or use the microphone recording function if your smartphone allows it. General topics, application forms, lawsuit, compensation for damages, drafting complaints, contracts, arbitration, appeals procedure, car accident law, criminal law, inheritance law, immovables. Artificial intelligence in law. Lawyer bot. Artificially-intelligent attorney. Neural network online. Machine learning.

What an AI Lawyer Delivers Today

Speed: Minutes instead of hours for initial contract reviews and gathering relevant statutes.
Coverage: Parallel analysis of dozens of documents and versions of the law.
Consistency: Standardized checklists and citations with less “human factor.”
Efficiency: Automating routine tasks frees budget and expert time for complex matters.
Core Principle: Value emerges wherever there are large volumes of repetitive work (contracts, claims, policies, asset registers, responses to standard requests).

***

ИИ-Юрист 24/7
Быстрые и проверяемые ответы с юридическими ссылками — в чате, без ожидания.
Для бизнеса и частных лиц. Сразу по делу, со ссылками на актуальные нормы.

Начать бесплатно · Задать вопрос

Почему это работает

Скорость: секунды до чернового ответа, минуты до финального с источниками.
Проверяемость: каждое заключение снабжено указанием статьи/части/пункта и датой редакции.
Экономия: автоматизация снижает стоимость типовых задач по сравнению с офлайн-услугами.
Персонализация: учитываем отрасль, региональную практику и ваши регламенты.
Доступность 24/7: без выходных и очередей.

Что умеет ИИ-Юрист

Проверка договоров
Загрузите файл — система подсветит риски, нестыковки и «красные флаги» за < 30 секунд.

Генерация документов
Иски, претензии, доверенности, оферты: готовые шаблоны с вашими данными в пару кликов.

Онлайн-консультации
Задайте вопрос — получите ответ с юридическими ссылками и пошаговыми рекомендациями.

Комплаенс-проверки
Автоматическая сверка процессов и документов с требованиями 152-ФЗ / GDPR (по выбранной юрисдикции).

Кому полезно

Стартапам и малому бизнесу: юридические best-practice с первого дня, без лишних трат.
E-commerce: оферты, политика возвратов, защита бренда, обработка рекламаций.
Фрилансерам: ГПХ, NDA и счета — быстро и безопасно.
Корпорациям: API-интеграция в ERP/CRM, автоматизация потоковых задач юрдепартамента.
Частным лицам: трудовые, семейные, наследственные вопросы — из дома, в удобное время.

Как начать

Зарегистрируйтесь и получите тестовый доступ.
Задайте вопрос или загрузите документ.
Получите ответ с источниками и чек-листом действий.
Сохраните/экспортируйте документ, при необходимости — отправьте на проверку юристу-партнёру.

Доверие и безопасность

Данные под защитой: шифрование в транзите и на хранении; доступ по принципу минимальных привилегий.
Прозрачность источников: ссылки на нормы права и версии документов с датой обновления.
Контроль качества: человек-в-контуре на сложных кейсах; возможность запроса ревью у партнёра-юриста.
Конфиденциальность: вы управляете историей запросов и удалением данных в один клик.

Дисклеймер: сервис носит информационный характер и не заменяет очную юридическую консультацию в случаях, требующих представительства или процессуальных действий.

FAQ

Имеет ли ответ юридическую силу?
Ответ содержит ссылки на действующие нормы и практику. Для официального заключения вы можете запросить рецензию партнёра-юриста.

Какие технологии используются?
Комбинация языковых моделей и поиска по правовым базам (RAG), чтобы каждое утверждение подкреплялось источниками.

Как обновляются законы?
Ежедневная синхронизация по выбранной юрисдикции; в ответе указывается дата редакции.

Можно ли интегрировать в мой сайт/CRM?
Да, доступен API и виджет чата. Поддерживаем типовые сценарии внедрения.

SEO-подсказки

Ищите нас по запросам: «онлайн-юрист», «проверка договора», «юридическая консультация 24/7», «образец претензии», «оферта для интернет-магазина», «GDPR/152-ФЗ для сайта».

Освободите время для бизнеса — рутину возьмёт на себя ИИ-Юрист.
Начать бесплатно · Написать в чат

Масштабы и схемы: Искусственный интеллект и нейронные сети в юриспруденции — ближайшие перспективы и потенциальные подводные камни

Юридическая отрасль входит в фазу практического ИИ. Уже сегодня модели берут на себя рутину: поиск норм, первичный разбор договоров, сбор судебной практики, генерацию процессуальных документов. Но главный вопрос — как это масштабировать безопасно: от одного юриста до департамента, от стартапа до корпорации. Ниже — короткая карта местности: где реальная ценность, какие схемы внедрения работают, чего стоит опасаться и как подготовиться.

Что даёт ИИ-юрист уже сейчас

Скорость: минуты вместо часов на первичную проверку договоров и сбор релевантных норм.
Покрытие: параллельный разбор десятков документов и версий законов.
Повторяемость: единый стандарт чек-листов и ссылок на нормы, меньше «человеческого фактора».
Экономия: автоматизация типовых задач высвобождает бюджет и время экспертов под сложные кейсы.

Важный принцип: ценность появляется там, где есть массовые однотипные операции (договоры, претензии, политики, реестры активов, ответы на типовые запросы).

«Схемы» внедрения: рабочие паттерны на 12–24 месяца

1) RAG-юрист: ответы только с источниками

Как работает: модель генерирует ответ, но опирается на локальный поиск по базе норм и судебной практике (Retrieval-Augmented Generation).
Зачем: минимизация «галлюцинаций», автоматическая ссылка на статью/часть/пункт и дату редакции.
Где использовать: FAQ, первичные консультации, быстрые справки для внутренних клиентов.

2) Автопроверка договоров (Contract AI)

Как работает: извлечение ключевых полей → сопоставление с политиками/регламентами → подсветка рисков и противоречий → варианты правок.
Зачем: выравнивание качества и скорости ревью по всей компании.
Где использовать: закупки, продажи, подрядчики, NDA, DPA, лицензионные соглашения.

3) Генерация и сборка документов (Doc Assembly)

Как работает: формы + шаблоны + параметры → автоматическая сборка исков, претензий, доверенностей, оферт, политик.
Зачем: экономия часов специалиста, единый стиль и форматы.
Где использовать: потоковые документы, которые часто повторяются.

4) Legal Ops-панель качества

Как работает: метрики «ответ с источником», «время до решения», «уровень уверенности», журнал версий законов, аудит действий.
Зачем: управляемость, комплаенс и доказуемость процесса.

5) Агентные сценарии «сбор → анализ → черновик → проверка»

Как работает: цепочка мини-агентов: парсер → нормоконтроль → генерация → сверка с источниками → чек-лист для человека.
Зачем: устойчивость и отслеживаемость пути к ответу.

Масштабирование: от пилота к продакшену

Пилот (4–6 недель): 1–2 сценария (например, NDA и претензии), RAG на локальной базе, журнал источников.
Расширение (2–3 месяца): 10–20 шаблонов, интеграция с CRM/ERP, роли и права, разграничение юрисдикций.
Производственный контур: версионирование законов, план обновлений, A/B-метрики качества, аудит и логирование, DPIA/политики приватности.
Корп-масштаб: очереди задач, приоритизация, ретенция данных, бэкапы, тестовые наборы кейсов для регрессии.

Потенциальные подводные камни (и как их обходить)

Юридические «галлюцинации»
Риск: модель «выдумывает» норму или практику.
Решение: RAG + обязательная ссылка на источник и дату редакции, пороги уверенности и «честный отказ», если подтверждений мало.
Ответственность и вводящая в заблуждение реклама
Риск: обещания вроде «точность 99%», «юридическая сила заключения» без уточнений.
Решение: корректная витрина (disclaimer), режим «информационная справка», опция рецензии у живого юриста.
Приватность и данные
Риск: утечки персональных/коммерческих данных.
Решение: шифрование «в покое» и «в транзите», минимизация данных, роли/права, удаление по запросу, журналы доступа, DPIA.
Актуальность законодательства
Риск: устаревшие нормы в ответах.
Решение: ежедневные обновления, снапшоты версий, автоматические оповещения о критических изменениях, регрессионные тесты.
Смещение и предвзятость
Риск: неравномерность практики, асимметрия по регионам.
Решение: агрегирование источников, калибровка на эталонных наборах, ручная выборочная проверка.
Чёрный ящик
Риск: непонятно, как получен ответ.
Решение: трассировка: «какие документы подтянуты → какие абзацы учтены → версия закона → итог».

Что реально окупается

Потоковые документы (претензии, договоры, заявки, акты, оферты).
Первичные консультации с источниками (до эскалации к юристу).
Комплаенс-чек-листы (152-ФЗ/GDPR/индустриальные стандарты).
Внутренние «консьерж-боты» для отделов закупок/продаж/HR.

Экономический эффект складывается из времени (минуты вместо часов), снижения внешних затрат и снижения риска ошибок на повторяемых задачах.

Как подготовить юридическую функцию к ИИ

Составьте карту документов и процессов: что повторяется чаще всего.
Утвердите стандарты ссылок и чек-листов: что обязательно должно быть в ответе.
Выберите первую юрисдикцию и источники правовых данных.
Настройте RAG-базу и политику обновления.
Введите метрики качества и человека-в-контуре для сложных кейсов.
Проведите DPIA/политики приватности, настроьте роли и права.

Вывод: ИИ — не «магия», а управляемая инфраструктура

Искусственный интеллект в праве — это не замена юристов, а система быстрой подготовки решений: собрать факты, свериться с нормами, подготовить черновик, зафиксировать обоснование. Там, где есть масштаб и повторяемость, ИИ приносит осязаемую пользу уже сегодня. Ключ — прозрачные схемы, сильная база источников и грамотное управление рисками.

Хотите увидеть это на своём деле?

Мы внедряем ИИ-юриста по шагам: от пилота RAG до интеграции с вашими процессами.
Задайте вопрос в чате или запросите демонстрацию — покажем, как перевести юридическую рутину в понятные метрики экономии и качества.

Движение вперед:

Сотрудничество между юристами, технологами и специалистами по этике имеет решающее значение для обеспечения ответственного развития искусственного интеллекта в юриспруденции. Прозрачность, справедливость и подотчетность должны быть заложены на протяжении всего процесса. По мере того, как роль ИИ в юриспруденции меняется, оставаться информированным и участвовать в этических дискуссиях важно для соблюдения принципов правосудия.

Помните: это не исчерпывающий список, и область постоянно развивается. Проявляйте любопытство, задавайте вопросы и помогайте формировать будущее ИИ в юриспруденции!

Поскольку искусственный интеллект продолжает проникать в правовую сферу, на горизонте появляются как захватывающие преимущества, так и существенные проблемы. Вот разбивка ключевых моментов:

Выгоды:

Повышенная эффективность и продуктивность: Искусственный интеллект превосходно справляется с автоматизацией таких утомительных задач, как проверка документов, юридические исследования и due diligence, освобождая время юристов для комплексного анализа и взаимодействия с клиентами.
Улучшенный доступ к правосудию: Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта могут предоставлять базовую правовую информацию и рекомендации сообществам, не получающим достаточного обслуживания, потенциально устраняя пробел в доступе к правосудию.
Аналитика и прогнозы, основанные на данных: Алгоритмы машинного обучения могут анализировать огромные объемы юридических данных, выявлять закономерности и прогнозировать результаты, помогая юристам в разработке стратегии ведения дел, а судьям — в вынесении приговоров.
Снижение затрат: Автоматизация административных задач и рационализация процессов с помощью искусственного интеллекта могут привести к значительной экономии средств юридических фирм и клиентов.

Проблемы:

Предвзятость и дискриминация: Алгоритмы, обученные на необъективных данных, могут увековечить дискриминационные результаты в судебных разбирательствах. Устранение предвзятости требует тщательного отбора данных, алгоритмического аудита и различных команд разработчиков.
Прозрачность и объяснимость: Природа «черного ящика» некоторых моделей ИИ затрудняет понимание того, как принимаются решения, вызывая опасения по поводу подотчетности и справедливости. Объяснимые инициативы в области ИИ имеют решающее значение для решения этой проблемы.
Перемещение рабочих мест: Автоматизация задач с помощью искусственного интеллекта может привести к потере рабочих мест в юридическом секторе, особенно для параюристов и ассистентов юриста. Для преодоления этого сбоя потребуются инициативы по переквалификации и повышению квалификации.
Конфиденциальность и безопасность данных: Интеграция искусственного интеллекта с правовыми системами требует надежных мер безопасности данных для защиты конфиденциальной личной информации. Строгие правила конфиденциальности и этические методы обработки данных имеют жизненно важное значение.
Этические соображения: Использование искусственного интеллекта в правовых системах поднимает многочисленные этические вопросы, такие как размывание человеческого суждения, возможность манипулирования и последствия для роли юристов-профессионалов. Для решения этих вопросов необходимы открытые дискуссии и этические рамки.

Дополнительно:

Существует потенциал для расширения доступа к правосудию с помощью доступных юридических технических решений.
Регулирование и надзор необходимы для обеспечения ответственной разработки и внедрения искусственного интеллекта в правовой сфере.
Непрерывное образование и переподготовка юристов будут иметь решающее значение для адаптации к меняющемуся ландшафту и эффективного использования инструментов искусственного интеллекта.

Будущее искусственного интеллекта в юриспруденции — это сложный гобелен, сотканный из захватывающих возможностей и значительных вызовов. Продвижение по этому пути требует комплексного подхода, в котором приоритетное внимание уделяется этическому развитию, прозрачности и человеческому надзору, чтобы гарантировать, что технологии наилучшим образом служат интересам правосудия и беспристрастности.

Ближайшие перспективы развития и применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в юриспруденции

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и нейронных сетей в правовую сферу предвещает эру преобразований в юриспруденции. По мере развития этих технологий их применение в юриспруденции расширяется, предлагая как возможности, так и проблемы. В этой статье исследуются ближайшие перспективы развития и применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в юриспруденции, подчеркивается их потенциал революционизировать юридические исследования, анализ контрактов, прогнозирование судебных разбирательств и многое другое.
Юридические исследования и анализ документов

Одним из наиболее непосредственных применений ИИ в юриспруденции являются юридические исследования и анализ документов. Системы ИИ, основанные на сложных алгоритмах и нейронных сетях, могут обрабатывать и анализировать огромное количество юридических документов со скоростью, недостижимой для исследователей-людей. Эти системы могут идентифицировать соответствующие прецедентное право, статуты и юридические прецеденты, значительно сокращая время, затрачиваемое юристами на юридические исследования. Кроме того, искусственный интеллект может помочь в анализе контрактов и других юридических документов, выявляя потенциальные проблемы и предлагая изменения, основанные на правовых стандартах и прецедентах.
Прогностическая аналитика в судебных процессах

Искусственный интеллект и нейронные сети делают успехи в области прогностической аналитики, предлагая юристам представление о потенциальных результатах судебных разбирательств. Анализируя исторические данные о судебных решениях, эти системы могут оценить вероятность успеха дела, помогая юристам и клиентам принимать обоснованные решения о продолжении судебного разбирательства. Эта возможность помогает не только в стратегическом планировании, но и в оценке рисков, потенциально экономя время и ресурсы клиентов.
Автоматизация рутинных задач

Автоматизация рутинных юридических задач — еще одна область, где искусственный интеллект оказывает непосредственное влияние. Такие задачи, как проверка документов, юридическая экспертиза и даже некоторые аспекты составления юридических документов, могут быть автоматизированы с помощью технологий искусственного интеллекта. Это не только повышает эффективность, но и позволяет юристам сосредоточиться на более сложных и нюансированных аспектах юридической работы. Однако внедрение таких технологий должно тщательно контролироваться, чтобы устранить опасения по поводу точности, конфиденциальности и потенциального смещения рабочих мест юристов.
Этические соображения и соображения конфиденциальности

Поскольку ИИ и нейронные сети становятся все более интегрированными в юриспруденцию, этические соображения и соображения конфиденциальности выходят на первый план. Использование ИИ в процессе принятия юридических решений и потенциальная предвзятость алгоритмов ИИ вызывают серьезные опасения. Обеспечение прозрачности, подотчетности и отсутствия предвзятости в системах ИИ имеет первостепенное значение. Более того, защита конфиденциальности конфиденциальной юридической информации, обрабатываемой системами искусственного интеллекта, является важнейшей задачей, которую необходимо решать с помощью надежных мер защиты данных.
Предстоящий путь

Ближайшие перспективы применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в юриспруденции многообещающи, с потенциальными преимуществами, включая повышение эффективности, улучшенную точность и расширенные возможности принятия решений. Однако успешная интеграция этих технологий в правовое поле требует тщательного рассмотрения вопросов этики, конфиденциальности и регулирования. Постоянное сотрудничество между технологами, юристами и политиками необходимо для использования преимуществ искусственного интеллекта в юриспруденции при одновременном снижении связанных с ним рисков.

В заключение отметим, что искусственный интеллект и нейронные сети призваны сыграть решающую роль в будущем юриспруденции. Их способность быстро обрабатывать информацию, прогнозировать результаты и автоматизировать рутинные задачи может принести значительную пользу юридической сфере. Однако реализация этих преимуществ при одновременном решении связанных с ними проблем будет ключом к успешной и этичной интеграции технологий искусственного интеллекта в юриспруденцию. По мере продвижения вперед юристы должны адаптироваться к этим изменениям, гарантируя, что применение искусственного интеллекта в юриспруденции соответствует принципам справедливости, беспристрастности и верховенства закона.

В интеллектуальную систему юридических услуг входит:

Разработка вопросно-ответной системы для автоматизации обработки запросов клиентов.
Создание инструмента для генерации юридических документов, таких как договоры и судебные иски.
Разработка системы для помощи в юридическом исследовании, которая может автоматически находить и анализировать судебные процессы и законы.
Разработка системы для проверки юридической соответствия, которая может автоматически проверять документы на соответствие юридическим требованиям.
Создание интерфейса для совместной работы над документами, который позволяет юристам и клиентам взаимодействовать и обсуждать документы.
Разработка мобильного приложения для доступа к юридической информации и услугам в любое время и в любом месте.
Интеграция с другими системами, такими как базы данных судебных дел или системы электронных досье, для повышения эффективности и удобства использования.
Разработка системы для мониторинга изменения законодательства и оповещения клиентов о важных изменениях.
Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа и прогнозирования трендов в юридической практике.
Разработка системы для поддержки решений в судебных делах, которая может автоматически генерировать аргументы и доказательства на основе анализа существующей юридической литературы.
Разработка системы для автоматизации управления юридическими делами, которая может отслеживать и обновлять статус дел, напоминать о дедлайнах и автоматически генерировать отчеты.
Разработка системы для автоматизации бухгалтерского учета и налогообложения, которая может автоматически генерировать и подавать налоговые декларации.
Разработка интеллектуальной системы консультирования, которая может предлагать практические решения для различных юридических ситуаций.
Разработка системы для генерации аудиторских отчетов и анализа финансовых данных с юридической точки зрения.
Разработка системы для управления конфиденциальной информацией, которая может автоматически классифицировать и зашифровывать документы, чтобы обеспечить безопасность и конфиденциальность информации.
Интеграция с блокчейн-технологией для предоставления безопасных и надежных аудиторских и юридических услуг.

Искусственный интеллект в юриспруденции и юридической практике

Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет правовую среду. Инструменты на базе искусственного интеллекта используются для автоматизации задач, повышения эффективности и предоставления новых идей. Вот некоторые из преимуществ использования ИИ в юриспруденции:

Повышенная эффективность. ИИ может автоматизировать многие трудоемкие задачи, которые обычно выполняют юристы, например просмотр документов и юридические исследования. Это может освободить юристов, чтобы они могли сосредоточиться на более сложной и стратегической работе.
Повышенная точность: ИИ можно использовать для выявления закономерностей и тенденций в данных, которые людям было бы трудно или невозможно увидеть. Это может помочь юристам принимать более обоснованные решения и избегать дорогостоящих ошибок.
Новые идеи: ИИ можно использовать для получения новых идей по юридическим вопросам. Это может помочь юристам разработать новые стратегии и аргументы.
Снижение затрат: ИИ может помочь юристам сократить расходы за счет автоматизации задач и предоставления новых идей. Это может сделать юридические услуги более доступными для клиентов.

ИИ все еще находится на ранней стадии разработки, но он может произвести революцию в юридической профессии. Автоматизируя задачи, повышая эффективность и предоставляя новую информацию, ИИ может помочь юристам предоставлять более качественные услуги своим клиентам с меньшими затратами.

Вот несколько конкретных примеров того, как ИИ используется в законе:

Просмотр документов. Инструменты на основе ИИ можно использовать для быстрого и точного просмотра больших объемов документов. Это может значительно сэкономить время юристов, которые затем могут сосредоточиться на более важных задачах.
Юридические исследования: ИИ можно использовать для поиска и анализа больших баз данных юридической информации. Это может помочь юристам быстро и легко находить соответствующие прецеденты и законодательные акты.
Прогностическая аналитика: ИИ можно использовать для прогнозирования исхода судебных дел. Это может помочь юристам принять более взвешенное решение о том, передавать ли дело в суд.
Переговоры: ИИ может помочь юристам вести переговоры об урегулировании споров. Это может помочь юристам достичь соглашений, справедливых для обеих сторон.
Разрешение споров: ИИ может использоваться для разрешения споров вне суда. Это может помочь юристам сэкономить время и деньги.

Это всего лишь несколько примеров того, как ИИ используется в законе. Поскольку технология ИИ продолжает развиваться, мы можем ожидать появления еще более инновационных способов использования ИИ в юридической профессии.

Вот некоторые из проблем использования ИИ в законе:

Точность: ИИ все еще находится на ранней стадии разработки и не всегда точен. Юристы должны быть осторожны, полагаясь на инструменты на базе ИИ, и всегда должны перепроверять результаты.
Предвзятость: алгоритмы ИИ могут быть предвзятыми, что может привести к несправедливым результатам. Юристы должны знать о возможности предвзятости в инструментах на основе ИИ, и они должны предпринять шаги, чтобы смягчить ее.
Этика: Использование ИИ в законе вызывает ряд этических проблем. Юристы должны знать об этих опасениях и принимать меры для их решения.

Несмотря на проблемы, преимущества использования ИИ в законе очевидны. ИИ может революционизировать юридическую профессию, сделав ее более эффективной, точной и доступной. Поскольку технология ИИ продолжает развиваться, мы можем ожидать появления еще более инновационных способов использования ИИ в юридической профессии.

Основываясь на нашей оценке компаний и предложений в юридической сфере, текущие приложения ИИ, по-видимому, делятся на шесть основных категорий:

Комплексная проверка — судебные исполнители проводят комплексную проверку с помощью инструментов ИИ для раскрытия справочной информации. Мы решили включить в этот раздел проверку контрактов, юридические исследования и электронные открытия.
Технология прогнозирования . Программное обеспечение с искусственным интеллектом генерирует результаты, которые прогнозируют исход судебного разбирательства.
Юридическая аналитика . Юристы могут использовать данные из прошлого прецедентного права, коэффициенты выигрышей/проигрышей и историю судей, чтобы использовать их для определения тенденций и закономерностей.
Автоматизация документов . Юридические фирмы используют шаблоны программного обеспечения для создания заполненных документов на основе введенных данных.
Интеллектуальная собственность . Инструменты искусственного интеллекта помогают юристам анализировать большие портфели ИС и извлекать ценную информацию из контента.
Электронный биллинг – Оплачиваемые часы юристов рассчитываются автоматически.

Юридическая экспертиза

Одной из основных задач, которую юристы выполняют от имени своих клиентов, является подтверждение фактов и цифр, а также тщательная оценка правовой ситуации. Этот процесс должной осмотрительности необходим для разумного консультирования клиентов о том, какие у них есть варианты и какие действия они должны предпринять.

Хотя всесторонняя комплексная проверка может положительно сказаться на доходности акционеров в долгосрочной перспективе (согласно исследованию Городского университета Лондона), этот процесс также может быть очень трудоемким и утомительным. Юристы должны провести всестороннее расследование для значимых результатов. Таким образом, юристы также склонны к ошибкам и неточностям при проведении выборочных проверок.

Как юристы могут использовать ИИ в юридических фирмах?

Юридическая индустрия в настоящее время использует ИИ во многих аспектах своей работы. Искусственный интеллект в юридических фирмах может быть незаметен, но он помогает юристам и помощникам юристов лучше выполнять свою работу. В частности, ИИ в юридических фирмах помогает юристам трансформировать свою практику, беспрецедентным образом ставя клиентов на первое место.

Вот лишь несколько способов, которыми юристы могут использовать преимущества искусственного интеллекта в своих фирмах:

Электронное открытие.
Простейшей и наиболее распространенной формой ИИ в праве является электронное обнаружение : процесс сканирования электронной информации для получения непривилегированной информации, имеющей отношение к делу или иску. Программное обеспечение для электронного обнаружения позволяет юристам сканировать документы, используя условия поиска или определенные параметры, такие как даты или географическое положение. В результате юристы получают практически мгновенные ответы, что значительно быстрее, чем сканирование бумажных копий. Это дополнительное время позволяет юристам находить более актуальную информацию.

Правовые исследования.
Подобно программному обеспечению для электронного поиска, программное обеспечение для юридических исследований на базе ИИ позволяет юристам быстро сканировать и выполнять поиск в больших базах данных нормативных актов, законодательных актов, областей практики, юрисдикций, прецедентного права и многого другого. С помощью программного обеспечения для юридических исследований юристы могут собирать данные и помогать им разбираться в прецедентах. Проведение более всесторонних исследований с более высокой скоростью экономит время юристов и экономит деньги клиентов. Инструменты , которые интегрируются с программным обеспечением для управления практикой, например Casetext и Fastcase , позволяют пользователям проводить исследования и привязывать их непосредственно к соответствующим деталям случая.

Узнайте больше о том, как провести качественное юридическое исследование.

Документооборот и автоматизация.
В то время как юридические фирмы продолжают отказываться от бумажных документов, хранение электронных документов имеет те же проблемы, что и хранение бумажных документов. Электронные записи занимают меньше физического места, но сортировка и поиск документов по-прежнему затруднены.

Используя функции тегов и профилирования, программное обеспечение для управления документами на основе ИИ хранит и упорядочивает юридические файлы , включая контракты, файлы дел, заметки, электронные письма и т. д. Этот метод хранения и организации цифровых файлов, наряду с полнотекстовым поиском, делает документы многообразными и их легче найти.

Решения для управления документами также позволяют использовать идентификатор документа и привилегии регистрации и извлечения для обеспечения контроля версий и безопасности. Кроме того, программное обеспечение для управления документами может подключаться к другим системам, таким как Microsoft Office, чтобы легко обмениваться файлами с другими.

Автоматизация документов помогает юридическим фирмам создавать документы с использованием интеллектуальных шаблонов; профессиональные юристы могут автоматически заполнять поля форм непосредственно из записей дел в шаблоны, экономя время и силы. Автоматизация юридических документов обеспечивает централизованный и эффективный процесс подготовки писем, соглашений, ходатайств, состязательных бумаг, счетов, счетов-фактур и других юридических документов.

Юридическая экспертиза.
Проведение должной осмотрительности часто требует от юристов проверки большого количества документов, таких как контракты. Как и в случае с другими проблемами, связанными с документами, ИИ может помочь юристам быстрее просматривать документы. Решение для должной осмотрительности на основе ИИ может извлекать определенные документы, необходимые для должной осмотрительности, например документы, содержащие определенный пункт. Программное обеспечение должной осмотрительности ИИ также может обнаруживать отклонения или изменения в документах. Лучшая часть? ИИ может просматривать документы за считанные секунды. Хотя мы рекомендуем по-прежнему проверять данные человеком, юристы могут извлечь выгоду из радикального сокращения ручной работы по проверке документов.

Судебный анализ.
Определение жизнеспособности судебного разбирательства или количественная оценка стоимости судебного иска требует обширного анализа дел, создающих прецедент. Юрист AI может быстро просмотреть эти прецеденты и помочь юристам составить более точные и подходящие документы на основе этих данных.

Искусственный интеллект — юрист

Главная