Самый большой пример использования ИИ сегодня в юридической практике — это обнаружение электронных данных с помощью машинного обучения. Этот метод может привести к значительной экономии времени адвоката, которое может быть передано клиенту и, в конечном итоге, потребителям.

Каждый судебный процесс требует сбора и рассмотрения доказательств с другой стороны. Это называется открытием. Большая часть доказательств сегодня состоит из документов. Когда документы приходилось создавать с помощью рукописного ввода, их было немного, но с помощью копировальных аппаратов, затем word и электронной почты объем документов экспоненциально увеличился.

Традиционно крупная юридическая фирма по защите нанимала для этого множество новых юристов. Эти юристы будут читать документы из судебного процесса и получать 120 000 долларов в год только за то, чтобы читать бумагу и отмечать соответствующие документы и разделы. В большом судебном процессе могут быть предоставлены гигабайты электронных писем, которые необходимо прочитать. Их боссы взимали бы со своих клиентов 400 долларов в час за чтение документов, зарабатывая целое состояние. Новые юристы выгорают через пару лет и переходят в другие, более интересные области.

Проверка потребуется как для документов с другой стороны после запроса, так и для предоставления документов для передачи другой стороне по запросу.

Сегодня некоторые фирмы нанимают компанию по прогностическому кодированию. У компании есть специальное программное обеспечение, к которому подключены документы. Документы случайным образом распределяются по учебному набору, который передается команде юристов для прочтения и пометки. Вместо того, чтобы читать 100% документов, можно прочитать и пометить меньший процент документов. Компания-разработчик программного обеспечения использует помеченные документы и идентифицирует шаблоны в документах, чтобы выяснить, что делает соответствующий документ релевантным. После создания шаблона он считывает оставшуюся часть документов, удаляет ненужные части и фрагменты и представляет меньшую часть, помеченную машиной, для чтения супервизору.

Использование компьютера для чтения большинства документов может привести к значительной экономии времени. Теоретические исследования должны обеспечить возможную экономию времени на 90%, но более реалистично — экономию на 75%. Например, в приведенном ниже исследовании крупный судебный процесс может содержать 700 000 документов и потребовать 5600 часов на рассмотрение, что обойдется адвокату в 280 000 долларов. При наличии компьютера для оказания помощи время рассмотрения составляет 20 000 долларов США на адвоката и стоимость технического обслуживания в размере 50 000 долларов США.

Пока это не очень распространено, потому что для настройки требуется больше времени. Кроме того, его использование может привести к снижению прибыли партнеров юридической фирмы, которые владеют юридическими фирмами. Индустрия юридических фирм в некоторой степени монополистична и использует почасовую оплату, которая похожа на модель «затраты плюс начисление». Клиенты юридических фирм постепенно подталкивают владельцев к внедрению подобной технологии, а некоторые даже приближаются к модели выставления счетов с начислением бонусов.

David Seto

https://www.quora.com/What-examples-are-there-of-AI-being-used-in-the-field-of-legislation-or-legal-practice